檢索結果:共2筆資料 檢索策略: "林其禹".ccommittee (精準) and ckeyword.raw="Point Pair Features"
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本研究開發能指揮機器手臂進行全自主物件夾取的2D和3D整合視覺系統,並實際結合六軸串聯式機械手臂進行物件夾取。使用到的技術包含使用深度學習訓練的2D物件辨識、Point Pair Features …
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物件辨識和姿態估計對場景理解和高效,靈活和可靠的自主系統而言是一項關鍵任務。傳統上,物件辨識的大多數研究工作都集中對2D影像中物件,使用包括雜波、遮擋和不同的照明場景的內容進行檢測和分類。使用機器學…